由 Shu 
概念点锚定法（三）——排序法
类似于时间线锚定的方法，有一些知识有明显的顺序结构，这个时候就可以用到排序分析法。总结方法，总结要点都可以用到排序分析这个概念锚定的方法。
例如在高一数学中，我们学习分式型函数求值域时，就可以利用排序分析建立基本的概念点。依据分子和分母这两个整式的次数可以进行如下划分：
| 情况 | 分子次数 | 分母次数 | 方法 |
|---|---|---|---|
| 情况一 | 0 | 1 | 直接结论 |
| 情况二 | 0 | 2 | 类似整式型函数 |
| 情况三 | 1 | 1 | 分离常数法 |
| 情况四 | 1 | 2 | 转化为均值不等式 |
| 情况五. | 2 | 1 | 分离常数（整式）法 |
| 情况六 | 2 | 2 | 分离常数转化为情况四 |
分式型函数分类
那么通过上述的划分，就建立起来了这个概念点——分式型函数求值域。同样地，上述节点需要其它知识章节支撑。例如，“分离常数法”是一个什么样的方法。同时，这个节点也支撑着其它的知识节点。例如，圆锥曲线的一些解题技巧。这个时候就要利用后面章节的知识节点关系连接建立的方法来建立知识节点和知识节点的联系。
再例如在赵恒毅教授的《符号学原理与推演》中的第十二章谎言与虚构中，建立这个知识锚点也用到了排序法。
| 类型 | 发送者态度 | 文本品质 | 接收者态度 |
| 1a，诚意正解型 | 诚信意图 | 可信文本 | 愿意接受 |
| 1b，欺骗成功型 | 不诚信意图 | 可信文本 | 愿意接受 |
| 2a，反讽理解型 | 诚信意图 | 不可信文本 | 愿意接受 |
| 2b，表演-幻觉型 | 作伪意图 | 不可信文本 | 愿意接受 |
| 3a，不得理解型 | 诚信意图 | 可信文本 | 不愿接受 |
| 3b，表意受阻型 | 诚信意图 | 不可信文本 | 不愿接受 |
| 3c，谎言失效 | 作伪意图 | 可信文本 | 不愿接受 |
| 4，假戏假看型 | 作伪意图 | 不可信文本 | 不愿接受 |
通过以上两例可以看出，在排序法当中，往往可以采用表格的形式对知识概念进行梳理，从而完成对知识概念的锚定。
对于不同的知识类型和知识体系，都有不同的方式进行排序。排序法可以说是一个适用面比较宽的概念点锚定方法。通过排序法锚定的概念点的特征是详细没有缺失，内部结构有序。但也有一定的缺陷——作为单独的知识节点过于封闭，似乎形成了自己的一个完整的框架，难于与其它知识点建立联系。
那么为了能够在后面的章节与其它的知识节点建立联系，我们需要将这些知识结构进行分解，分离出能够与其它知识相关的“接口”。
那么在进行概念点分拆之前，我们先来理解知识与知识有着哪些联系。